За апрель и май автономный мобильный комплекс нейросетевой видеоаналитики помог специалистам обследовать 1,5 тысячи километров автодорог. По данным ведомства, система зафиксировала 1575 нарушений содержания дорожного покрытия.
Министр транспорта и дорожного хозяйства Максим Жоголев пояснил, что искусственный интеллект позволяет оптимизировать рабочие процессы, ускорить мониторинг улично-дорожной сети и в короткие сроки получать детализированную информацию о дефектах. Он отметил, что нейросетевой комплекс способен фиксировать и анализировать различные нарушения без вмешательства человека: неудовлетворительное состояние знаков, разметки и цветников, повреждения асфальтобетонного покрытия и бортового камня, наличие мусора и граффити на объектах дорожного хозяйства. Глава ведомства добавил, что затем данные о дефектах и их местоположении поступают в облачную систему управления, после чего к работе подключаются профильные специалисты, которые корректируют план дорожных работ с учётом полученных материалов.
В состав мобильного комплекса входят три камеры сверхвысокого разрешения и высокопроизводительный блок автономных вычислений на основе искусственного интеллекта, которые устанавливаются на транспортное средство. При движении комплекс осуществляет непрерывную съёмку и тут же проводит анализ видеоматериала. Разработчиком уникального программно-аппаратного комплекса, как отметили в ведомстве, является российская ИТ-компания Softlogic Rus.
Там также добавили, что помимо нейросетевого комплекса для удалённого мониторинга дорог на Сахалине используют беспилотники. В мае с помощью БПЛА специалисты «Аврора БАС» по заданию областного минтранса обследовали почти 45 километров дорожного полотна на улицах Больничной, Есенина, Физкультурной, Горького, Ленина, а также на проспектах Мира и Победы.
